Teaching
Docente titolare del corso di Algebra e Geometria (9 crediti) presso l'Università degli Studi di Brescia, per i Corsi di Laurea in
Ingegneria Civile e di Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio
Docente co-titolare del corso: Prof. Andrea Ferraguti (andrea.ferraguti@unibs.it)
Tutor del corso: Dott.ssa Micol Campagnaro (micol.campagnaro@unibs.it)
Gli studenti possono iscriversi all'attività di tutoraggio (online) alla pagina https://elearning.unibs.it/enrol/index.php?id=29924
Gli studenti possono consultare la lista delle Definizioni, Enunciati e Dimostrazioni che possono essere richieste durante l'esame (per i corsi di laurea in Ingegneria Civile e Ingegneria per l'Ambiente e Territorio) alla pagina:
https://drive.google.com/file/d/1mVNjJ2L2QX8UKM5weGXuuxCdaOL-Hqpk/view?usp=sharing
Gli studenti possono trovare una simulazione d'esame alla pagina:
https://drive.google.com/file/d/1gUbgAnS9QADX0XOTDXbi6YOm-USOQJ2k/view?usp=sharing
Docente titolare del corso di Algebra Lineare e Geometria Analitica (6 crediti) presso l'Università degli Studi di Brescia, per il Corso di Laurea in
Ingegneria delle Tecnologie per l'Impresa Digitale
Esercitatrice del corso: Prof.ssa Silvia Pagani (silvia.pagani@unibs.it). La Prof.ssa Silvia Pagani è disponibile ad effettuare ricevimento studenti, previa prenotazione via mail, di Mercoledì dalle 13.00 alle 14.00.
Tutor del corso: Dott. Antonio Pittelli (antonio.pittelli@unito.it).
Gli studenti possono iscriversi all'attività di tutoraggio alla pagina https://elearning.unibs.it/course/view.php?id=38046
Gli studenti possono consultare la lista delle Definizioni, Enunciati e Dimostrazioni che possono essere richieste durante l'esame (per il corso di laurea in Ingegneria delle Tecnologie per l'Impresa Digitale) alla pagina:
https://drive.google.com/file/d/1aaVZsRcWdrSm4Iogqdbfxx7djvCWaxq-/view?usp=sharing
Gli studenti possono trovare gli esercizi svolti nella lezione straordinaria del 13/12/2024 alla pagina:
https://drive.google.com/file/d/1f5KS4b04rywYTvGZMeJUzhFJTA1Rjgj8/view?usp=drive_link
Gli studenti possono trovare una simulazione d'esame alla pagina:
https://drive.google.com/file/d/1PXSAOJR_g6VyraRayUisDmEpLrOi5jIM/view?usp=sharing
ORARIO DELLE LEZIONI:
RICEVIMENTO STUDENTI:
Ingegneria Civile e Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio: lunedì 16.00-17.00.
Ingegneria delle Tecnologie per l'Impresa Digitale: martedì 14.00-15.00.
Il ricevimento studenti si svolge in presenza nel mio studio (a piano terra dell'edificio rosso di Via Valotti).
Per accedere è necessario prenotarsi mandando una mail al docente entro le ore 12.00 del giorno precedente al ricevimento.
TESTI CONSIGLIATI:
S. Pellegrini, Algebra lineare e geometria analitica, casa editrice Apollonio.
S. Pellegrini, Esercizi di algebra lineare e geometria analitica, casa editrice Apollonio.
S. Pasotti, Temi d'esame svolti di Algebra e Geometria, Cartolibreria Snoopy.
M.R. Casali, C. Gagliardi, L. Grasselli, Geometria, società editrice Esculapio.
Dispense del Prof. Andrea Ferraguti (https://drive.google.com/file/d/16ft05lDAQ4sxjOXO18QYF7NbFzXxhiGy/view).
Appunti del corso di Algebra e Geometria a cura di Ayman Marpicati (https://drive.google.com/file/d/143eKVag_yqStYDGpLIlr0e_Um2ffpB9u/view).
TEMI D'ESAME E ALTRE INFORMAZIONI UTILI SONO REPERIBILI PRESSO:
PROGRAMMA DEL CORSO di Algebra e Geometria per il corso di Laurea in Ingegneria delle Tecnologie per l'Impresa Digitale:
1. Richiami di teoria ingenua degli insiemi e nozioni associate.
2. Spazi vettoriali : strutture algebriche; definizione di spazio vettoriale; lineare dipendenza e indipendenza; generatori; spazi vettoriali finitamente generati: Lemma di Steinitz, basi e dimensione di uno spazio vettoriale; sottospazi di uno spazio vettoriale; intersezione, somma e somma diretta di sottospazi; Formula di Grassmann.
3. Matrici : spazio vettoriale delle matrici; prodotto righe per colonne; rango e determinante; sistemi lineari; autovalori e autovettori di una matrice; diagonalizzabilità e
metodo di diagonalizzazione.
4. Prodotto scalare; Matrici reali e simmetriche; basi ortogonali e ortonormali; processo di ortogonalizzazione di Gram-Schmidt; matrici ortogonali; matrici ortogonalmente diagonalizzabili.
5. Geometria analitica in dimensione 2 e 3: spazi affini ed euclidei; ampliamento e complessificazione; geometria analitica nel piano e nello spazio: rette, piani, curve (in particolare coniche) e superfici algebriche.